怎么快速朝一张表里增加千万级的数据

使用批量插入：将数据以批量方式插入到表中，可以使用 INSERT INTO VALUES 或 INSERT INTO SELECT 语句。这样可以在一次操作中插入大量数据，提高插入效率。

关闭自动提交：在插入大量数据时，关闭自动提交可以减少数据库的 I/O 开销，提高数据插入速度。可以使用 SET AUTOCOMMIT=0 命令关闭自动提交，在插入完数据后再使用 COMMIT 提交事务。

使用索引：为需要查询的列添加索引，可以提高查询速度。但是，在插入大量数据时，索引的维护也会消耗大量的时间和资源。因此，可以在插入数据前先删除索引，插入完成后再重新创建索引。

使用并行插入：对于支持并行插入的数据库，可以使用多个并行线程插入数据，提高插入速度。

使用分区表：将表分成多个分区，可以减少查询时的数据量，提高查询效率。同时，插入大量数据时，可以将数据均匀地分配到不同的分区中，避免单个分区过大导致的性能问题。

使用数据导入工具：一些数据库管理工具，如 MySQL Workbench、Navicat 等，提供了数据导入功能，可以将数据从文件中导入到表中，可以快速插入大量数据。

升级硬件：如果数据库服务器的硬件配置较低，可能无法承受大量数据插入的压力。可以考虑升级硬件，例如增加内存、增加硬盘容量、升级 CPU 等