请用K匿名算法实现隐私保护。数据集data字段：name date_of_birth sex zip illness输出完成k匿名后的数据

由于没有给出数据集，以下是一个示例数据集，用于演示如何使用K匿名算法进行隐私保护：

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Alice | 1990-01-01 | F | 12345 | Flu | | Bob | 1985-02-14 | M | 23456 | Cold | | Carol | 1995-05-20 | F | 34567 | Fever | | Dave | 1992-09-30 | M | 12345 | Flu | | Eve | 1988-12-25 | F | 23456 | Cold | | Frank | 1975-07-04 | M | 34567 | Fever |

假设我们希望对数据集进行K匿名，其中K=2，即每个组中至少有两个不同的个体。我们将使用一种简单的方法来实现K匿名，即将每个组中的个体的敏感属性（这里是疾病）替换为该组中最常见的疾病。

首先，我们需要对数据集进行排序，以便我们可以将相同的值放在一起：

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Alice | 1990-01-01 | F | 12345 | Flu | | Dave | 1992-09-30 | M | 12345 | Flu | | Bob | 1985-02-14 | M | 23456 | Cold | | Eve | 1988-12-25 | F | 23456 | Cold | | Carol | 1995-05-20 | F | 34567 | Fever | | Frank | 1975-07-04 | M | 34567 | Fever |

接下来，我们将数据集分成若干组，每组至少有两个不同的个体。在这个例子中，我们将采用zip字段进行分组：

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Alice | 1990-01-01 | F | 12345 | Flu | | Dave | 1992-09-30 | M | 12345 | Flu |

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Bob | 1985-02-14 | M | 23456 | Cold | | Eve | 1988-12-25 | F | 23456 | Cold |

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Carol | 1995-05-20 | F | 34567 | Fever | | Frank | 1975-07-04 | M | 34567 | Fever |

对于每个组，我们将找到最常见的疾病，并将该疾病替换为该组中所有个体的疾病。在这个例子中，每个组都只有两个个体，因此最常见的疾病就是该组中唯一的疾病。因此，我们不需要进行任何替换。最终，我们得到了以下经过K匿名处理的数据集：

| name | date_of_birth | sex | zip | illness | |-------|---------------|------|-------|---------| | Alice | 1990-01-01 | F | 12345 | Flu | | Dave | 1992-09-30 | M | 12345 | Flu | | Bob | 1985-02-14 | M | 23456 | Cold | | Eve | 1988-12-25 | F | 23456 | Cold | | Carol | 1995-05-20 | F | 34567 | Fever | | Frank | 1975-07-04 | M | 34567 | Fever |

现在，该数据集已经经过K匿名处理，每个组中至少有两个不同的个体，因此个体的隐私得到了保护