本文采用BP神经网络模型和LSTM模型预测人口数量。BP神经网络模型采用三层结构,分析已有数据,推算人口数量之间的关系式,预测未来人口数量。LSTM模型具有记忆能力,能够更好地捕捉时间序列数据中的长期依赖关系,预测未来人口数量更准确。预测到2100年中国、印度以及全球的总人口数。

为了更准确地预测人口数量本文采用了BP神经网络模型和LSTM模型。BP神经网络模型采用了三层神经网络结构通过对已有数据进行分析推算出人口数量之间的关系式进而预测下一年的人口数量。对于已有数据我们将其代入BP神经网络模型中以便对未来的年份进行预测。与此同时我们还采用了LSTM模型进行人口数量预测。同样我们将已有数据带入LSTM模型中让其对未来的年份进行预测。LSTM模型具有记忆能力能够更好地捕捉时间

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