将不同csv文件中的列提出并创建为一个新的csv文件中的不同列的python代码及例子

以下是一个示例代码，将三个csv文件中的“姓名”、“年龄”和“性别”列提取出来，并将它们保存到一个新的csv文件中的不同列中。

import pandas as pd

# 读取三个csv文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')
df3 = pd.read_csv('file3.csv')

# 提取需要的列
name = df1['姓名']
age = df2['年龄']
gender = df3['性别']

# 将列合并为一个新的数据框
new_df = pd.concat([name, age, gender], axis=1)

# 保存为新的csv文件
new_df.to_csv('new_file.csv', index=False)

在这个例子中，我们假设“姓名”列在第一个csv文件中，“年龄”列在第二个csv文件中，“性别”列在第三个csv文件中。我们使用Pandas库来读取和处理csv文件，并使用concat()函数将三个列合并为一个新的数据框。最后，我们将新的数据框保存为一个新的csv文件