深度学习中logits之前和之后的输出有什么差别？

在深度学习中，logits是指模型最后一层输出的未经过激活函数处理的结果。在经过softmax或sigmoid等激活函数处理后，得到的输出称为概率。因此，logits之前的输出是未经过激活函数处理的，其值可以是任意实数，而logits之后的输出是经过激活函数处理的，其值在0到1之间且和为1，可以表示为对不同类别的预测概率。