k近邻估计的思想是
根据样本数据中与未知样本最接近的k个已知样本的特征值，来预测未知样本的输出值。其中，k是一个人为设定的参数，通常通过交叉验证来确定。k近邻估计的思想是基于这样一个假设：与未知样本最接近的k个已知样本的输出值，可以很好地代表未知样本的输出值。因此，通过对这k个已知样本的输出值进行加权平均，就可以得到对未知样本输出值的估计。
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根据样本数据中与未知样本最接近的k个已知样本的特征值，来预测未知样本的输出值。其中，k是一个人为设定的参数，通常通过交叉验证来确定。k近邻估计的思想是基于这样一个假设：与未知样本最接近的k个已知样本的输出值，可以很好地代表未知样本的输出值。因此，通过对这k个已知样本的输出值进行加权平均，就可以得到对未知样本输出值的估计。
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