用opencv python 写一个排水管排水超过一分钟就产生报警的代码排泥通常是排出大量的水产生与上一帧图像差别超过百分之50的区别。

以下是使用OpenCV和Python编写的排水管排水报警代码示例。该代码通过比较连续帧之间的差异，检测排水管是否排泥，并在超过一分钟未检测到排泥时触发报警。

import cv2
import time

# 设置报警阈值
DIFF_THRESHOLD = 0.5  # 差异阈值
ALARM_DURATION = 60  # 报警持续时间（秒）

# 加载视频文件或摄像头
video_capture = cv2.VideoCapture(0)  # 如果要从视频文件中读取，请将参数设置为文件路径

# 初始化变量
last_frame = None  # 上一帧
last_alarm_time = None  # 上一次报警时间

while True:
    # 读取当前帧
    ret, frame = video_capture.read()
    if not ret:
        break

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    gray = cv2.GaussianBlur(gray, (21, 21), 0)

    # 如果是第一帧，则跳过差异检测
    if last_frame is None:
        last_frame = gray
        continue

    # 计算当前帧与上一帧的差异
    frame_diff = cv2.absdiff(last_frame, gray)
    _, frame_diff = cv2.threshold(frame_diff, 25, 255, cv2.THRESH_BINARY)

    # 计算差异比例
    diff_ratio = cv2.countNonZero(frame_diff) / (frame.shape[0] * frame.shape[1])

    # 如果差异比例超过阈值
    if diff_ratio > DIFF_THRESHOLD:
        # 如果距离上一次报警时间超过一分钟，则触发报警
        if last_alarm_time is None or time.time() - last_alarm_time >= ALARM_DURATION:
            print("排泥报警！")
            last_alarm_time = time.time()

    # 显示当前帧和差异图像
    cv2.imshow("Frame", frame)
    cv2.imshow("Frame Diff", frame_diff)

    # 按下q键退出循环
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

    # 更新上一帧
    last_frame = gray

# 释放视频捕获对象和关闭窗口
video_capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

请注意，此代码仅为示例，可能需要根据实际情况进行修改和调整