这道题可以使用动态规划来解决。

首先,我们可以定义一个二维数组dp,其中dp[i][j]表示在容器的前i行前j列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和的最大值。

然后,我们可以使用一个三维数组sum,其中sum[i][j][k]表示从容器的第1行第1列到第i行第j列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和。

接下来,我们可以使用动态规划的思想来求解dp数组。

首先,我们可以初始化dp数组的第一行和第一列,即dp[0][j]和dp[i][0],其中0 ≤ j ≤ n,0 ≤ i ≤ n。

然后,我们可以使用一个三重循环来计算dp数组的其他元素。

对于dp[i][j],我们可以考虑它的四个可能来源,即dp[i-1][j]、dp[i][j-1]、dp[i-1][j-1]和sum[i][j][k],其中0 ≤ k ≤ j。

dp[i-1][j]表示在容器的前i-1行前j列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和的最大值。

dp[i][j-1]表示在容器的前i行前j-1列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和的最大值。

dp[i-1][j-1]表示在容器的前i-1行前j-1列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和的最大值。

sum[i][j][k]表示从容器的第1行第1列到第i行第j列的区域内,烧焦章鱼小丸子的美味之和。

因此,dp[i][j]可以通过比较dp[i-1][j]、dp[i][j-1]、dp[i-1][j-1]+sum[i][j][k]和sum[i][j][k]的最大值来计算得到。

最后,我们可以遍历每个店员的烧焦章鱼小丸子的数量Pk,将dp[n][n]乘以Pk,并输出结果。

以下是C++的代码实现:

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<int>> D(n, vector<int>(n));
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        for (int j = 0; j < n; j++) {
            cin >> D[i][j];
        }
    }
    int q;
    cin >> q;
    vector<int> P(q);
    for (int i = 0; i < q; i++) {
        cin >> P[i];
    }

    vector<vector<int>> dp(n + 1, vector<int>(n + 1, 0));
    vector<vector<vector<int>>> sum(n + 1, vector<vector<int>>(n + 1, vector<int>(n + 1, 0)));

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            for (int k = 1; k <= j; k++) {
                sum[i][j][k] = sum[i][j - 1][k] + D[i - 1][j - 1];
            }
        }
    }

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            for (int k = 0; k <= j; k++) {
                dp[i][j] = max(dp[i][j], max(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1]));
                dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - 1][j - 1] + sum[i][j][k]);
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < q; i++) {
        cout << dp[n][n] * P[i] << endl;
    }

    return 0;
}

希望对你有所帮助


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