rdd是什么

RDD是Resilient Distributed Dataset的缩写，它是Apache Spark中的一个核心概念。RDD是一个分布式的、容错的、可并行计算的数据集合，它可以在内存中进行缓存，以便快速的数据处理。RDD是Spark中的基本数据结构，可以通过读取外部数据源或者转换已有的RDD来创建。RDD提供了一系列的操作方法，如转换操作（例如map、filter、reduce等）和行动操作（例如count、collect、save等），可以对RDD进行各种数据处理和计算。RDD的特点是不可变性，即RDD的数据内容不能被直接修改，而是通过转换操作生成新的RDD。