解决 'mnrval' 函数错误：`normalized_data` 和 `mdl` 列数不匹配

遇到使用 'mnrval' 函数时出现错误？如果错误信息指出 'normalized_data' 的列数与 'mdl' 的参数数量不匹配，这篇文章将提供解决方案。

问题根源

'mnrval' 函数需要输入矩阵的列数与模型参数数量一致。当 'normalized_data' 的列数 (在本例中为 34) 与 'mdl' 的参数数量 (在本例中为 3) 不匹配时，函数无法执行预测操作。

解决方法

1. 数据预处理一致性: 确保在训练和测试数据集上执行相同的预处理和特征提取步骤。这包括使用相同的特征集，并进行相同的标准化、归一化或降维操作。

2. 验证模型参数: 检查 'mdl' 的创建过程，确保模型参数数量正确。如果 'mdl' 应该有 34 个参数而不是 3 个，则需要调整模型创建过程。

需要更多帮助？

如果问题仍然存在，请提供以下信息，以便更有效地解决问题：

• 完整的错误消息
• 相关代码片段
• 数据集的结构
• 模型 'mdl' 的创建过程

通过提供更详细的信息，可以更好地理解问题并提供更精确的解决方案。