不是所有通过pandas保存在Excel表格中的数据都是str形式的。保存的数据类型取决于原始数据的类型和pandas的自动类型推断。

如果想要指定保存格式,可以使用to_excel方法的dtype参数来指定列的数据类型。dtype参数可以接受一个字典,其中键是列名,值是希望保存的数据类型。例如,可以将整数列保存为整数类型,而不是默认的浮点数类型。

下面是一个示例:

import pandas as pd

# 创建一个包含整数和浮点数的DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [1.1, 2.2, 3.3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将整数列保存为整数类型
dtype = {'A': int}
df.to_excel('data.xlsx', index=False, dtype=dtype)

在这个示例中,列"A"被指定为整数类型,而列"B"仍然保持默认的浮点数类型。

所有通过pandas保存在excel表格中的数据均为str形式吗如何指定保存格式?

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