复数矩阵对构建与计算 1构建一个4维复数方阵； 2求复数矩阵的相角； 3求复数矩阵的共轭复数矩阵； 4求复数矩阵的实部矩阵和虚部矩阵； 5求下列复数的实部和虚部、共轭复数、模和复角；13+2i

（1）构建一个4维复数方阵： 可以用numpy库来构建复数方阵，代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1+2j, 2-1j, 3+4j, 4-3j],
                   [5+6j, 6-5j, 7+8j, 8-7j],
                   [9+10j, 10-9j, 11+12j, 12-11j],
                   [13+14j, 14-13j, 15+16j, 16-15j]])

（2）求复数矩阵的相角： 可以使用numpy库中的angle函数来计算复数的相角，代码如下：

angles = np.angle(matrix)

（3）求复数矩阵的共轭复数矩阵： 可以使用numpy库中的conj函数来计算复数矩阵的共轭复数矩阵，代码如下：

conjugate_matrix = np.conj(matrix)

（4）求复数矩阵的实部矩阵和虚部矩阵： 可以使用numpy库中的real函数来计算复数矩阵的实部矩阵，使用imag函数来计算复数矩阵的虚部矩阵，代码如下：

real_matrix = np.real(matrix)
imaginary_matrix = np.imag(matrix)

（5）求下列复数的实部和虚部、共轭复数、模和复角：1/(3+2i) 可以使用复数的属性和操作来计算，代码如下：

complex_number = 1 / (3 + 2j)
real_part = complex_number.real
imaginary_part = complex_number.imag
conjugate = complex_number.conjugate()
magnitude = abs(complex_number)
angle = np.angle(complex_number)
``