利用子图分割命令分别画出各简写振动及其合振动的x-t图并加title图形名称、xlabelx轴说明、ylabel y轴说明、textxy图形说明、legend图例、曲线颜色和线型、网格线。

假设我们有一个包含简写振动和合振动的数据文件data.txt，其中第一列是时间t，第二列是简写振动x1，第三列是简写振动x2，第四列是合振动x_total。我们可以使用子图分割命令subplot来绘制各个子图，并添加标题、轴标签、图例、文本和网格线。以下是使用Python的matplotlib库实现的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 读取数据
data = np.loadtxt('data.txt')

# 提取数据列
t = data[:, 0]
x1 = data[:, 1]
x2 = data[:, 2]
x_total = data[:, 3]

# 创建子图布局
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2, 1, figsize=(8, 6))

# 绘制简写振动子图
ax1.plot(t, x1, color='blue', linestyle='-', label='x1')
ax1.plot(t, x2, color='red', linestyle='--', label='x2')
ax1.set_title('简写振动')
ax1.set_xlabel('时间')
ax1.set_ylabel('振动幅度')
ax1.legend()
ax1.grid(True)

# 绘制合振动子图
ax2.plot(t, x_total, color='green', linestyle='-', label='x_total')
ax2.set_title('合振动')
ax2.set_xlabel('时间')
ax2.set_ylabel('振动幅度')
ax2.legend()
ax2.grid(True)

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会生成包含两个子图的x-t图，分别展示了简写振动和合振动的数据，并添加了标题、轴标签、图例、文本和网格线。你可以根据实际情况修改代码中的数据文件名和图形属性