flink如何在代码中获取作业运行日志

Flink可以通过日志记录器（Logger）来获取作业的运行日志。在代码中，你可以使用getLogger()方法从Flink的运行环境（ExecutionEnvironment或StreamExecutionEnvironment）中获取Logger对象。

以下是一个示例代码，展示了如何在Flink作业代码中获取运行日志：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.utils.ParameterTool;
import org.apache.flink.core.fs.FileSystem;
import org.apache.flink.core.fs.Path;
import org.apache.flink.util.LogUtils;
import org.slf4j.Logger;

public class JobWithLogging {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置日志级别为INFO
        LogUtils.initializeDefaultLogging(ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(), Logger.INFO);

        // 获取Logger对象
        Logger logger = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment().getLogger(JobWithLogging.class);

        // 打印日志
        logger.info("This is an information log message.");

        // 执行作业逻辑
        // ...

        // 输出日志到文件
        Path outputPath = new Path("path/to/log/file.txt");
        FileSystem fs = FileSystem.get(outputPath.toUri());
        logger.getAppender().writeToOutputStream(fs.create(outputPath));
    }
}

在上述示例中，我们首先使用LogUtils.initializeDefaultLogging()方法设置日志级别为INFO。然后，我们使用getLogger()方法获取Logger对象，并使用Logger对象打印一条日志消息。最后，我们使用Logger对象的getAppender()方法将日志输出到指定的文件。

请注意，Flink的日志级别有以下选项：ERROR、WARN、INFO、DEBUG和TRACE。你可以根据需要设置不同的日志级别