所有通过pandas读取excel表格中的数据都是str形式的吗？如何以其他形式读取？

是的，默认情况下，pandas读取Excel表格中的数据都会以字符串（str）的形式进行读取。这是因为Excel表格中的数据类型可能是多样的，包括字符串、整数、浮点数、日期等，为了保持数据的一致性，pandas将所有的数据都以字符串的形式读取。

如果你希望以其他形式读取数据，可以使用pandas的数据类型转换方法，将数据转换为所需的数据类型。例如，可以使用astype方法将字符串转换为整数或浮点数，使用to_datetime方法将字符串转换为日期等。

下面是一个示例，演示如何将Excel表格中的数据以整数和浮点数的形式读取：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据，默认以字符串形式读取
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将某一列数据转换为整数
df['整数列'] = df['整数列'].astype(int)

# 将某一列数据转换为浮点数
df['浮点数列'] = df['浮点数列'].astype(float)

这样就可以将Excel表格中的数据以其他形式进行读取和处理了。