Python多线程执行方法

Python多线程执行方法有以下几种方式：

使用threading模块创建多线程：可以通过继承threading.Thread类或者直接使用threading.Thread(target=func)的方式创建线程对象，然后调用start()方法启动线程。

import threading

class MyThread(threading.Thread):
    def run(self):
        # 线程执行的代码

thread1 = MyThread()
thread2 = threading.Thread(target=func)
thread1.start()
thread2.start()

使用concurrent.futures模块的线程池：可以使用ThreadPoolExecutor类来创建线程池，然后使用submit()方法提交任务给线程池执行。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

def func():
    # 任务代码

with ThreadPoolExecutor() as executor:
    future1 = executor.submit(func)
    future2 = executor.submit(func)

使用multiprocessing模块的Pool类：可以使用Pool类创建进程池，然后使用apply_async()方法提交任务给进程池执行。

from multiprocessing import Pool

def func():
    # 任务代码

with Pool() as pool:
    result1 = pool.apply_async(func)
    result2 = pool.apply_async(func)
    result1.get()
    result2.get()

需要注意的是，多线程的执行是并发执行的，而不是并行执行的。如果需要并行执行任务，可以使用multiprocessing模块创建多进程