plt 循环生成多个饼状图

要循环生成多个饼状图，可以使用循环语句来遍历数据集，并在每次迭代中生成一个饼状图。

下面是一个示例代码，演示如何使用Matplotlib库循环生成多个饼状图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据集
data = [
    {'label': 'A', 'value': 25},
    {'label': 'B', 'value': 30},
    {'label': 'C', 'value': 45}
]

# 循环生成饼状图
for i, item in enumerate(data):
    labels = [item['label'], 'Others']
    sizes = [item['value'], 100-item['value']]
    explode = (0.1, 0)  # 突出显示第一块
    
    plt.subplot(1, len(data), i+1)
    plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
    plt.axis('equal')  # 使饼状图为正圆形
    plt.title(f"Chart {i+1}")

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们使用enumerate()函数来同时迭代数据集中的索引和值。然后，我们使用subplot()函数来创建一个子图，将每个饼状图放在不同的子图中。

在每个迭代中，我们将数据集中的标签和值提取出来，并使用pie()函数生成饼状图。我们还使用explode参数来突出显示第一块，并使用autopct参数来显示每个扇区的百分比。

最后，我们使用plt.show()函数显示生成的图形。

这样就可以循环生成多个饼状图了。你可以根据需要修改数据集和其他参数来适应你的需求