本章主要介绍了总体方案设计中的主控制器选择和编程语言及编程环境的选择。选择树莓派作为主控制器是一个合理的选择。在编程语言及编程环境的选择方面,使用OpenCV通过mediapipe Pose模型来实现对人体关键点检测,使用Python和Pycharm进行编程,以方便进行视觉处理、特征提取和机器学习训练。使用KNN算法进行数据分类,使用数据清洗技术提高数据处理质量。使用tkinter标准GUI库进行界面设计。通过选择合适的编程语言和IDE,能够提高编程效率和数据处理质量,使击剑姿势识别更加精确和高效。


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