1 引 言 111研究的背景和意义 112本文主要工作 22 内存数据库概述 321内存数据库的概念 322内存数据库与传统数据库比较 33 内存数据库恢复技术研究 531 日志文件 5311 日志分类 5312 日志登记规则 632 检查点算法 8321 乒乓Ping-Pong检查点算法 8322 模糊检查点Fuzzy Checkpointing算法 9323 黑白点算法 933典型恢复技术 1

本文主要研究了内存数据库的恢复技术，并设计了基于日志驱动的自适应恢复模型。在引言部分，介绍了研究的背景和意义，以及本文的主要工作。接下来，在第二部分对内存数据库进行了概述，包括内存数据库的概念和与传统数据库的比较。

在第三部分，详细研究了内存数据库的恢复技术。首先介绍了日志文件的概念和分类，然后讨论了不同的日志登记规则。接着，介绍了检查点算法，包括乒乓检查点算法、模糊检查点算法和黑白点算法。最后，介绍了典型的恢复技术，包括基于延迟更新、即时更新和影子分页的恢复技术。

在第四部分，设计了基于日志驱动的自适应恢复模型LD-ARM。首先介绍了LD-ARM恢复模型的框架，然后详细描述了事务处理过程。接着，讨论了LD-ARM恢复模型的日志策略，包括影子页面管理、私有日志和全局Redo日志。然后，介绍了LD-ARM恢复模型的检查点策略，包括日志归并和自适应检查点操作机制。最后，讨论了LD-ARM恢复模型的故障后恢复策略和内存分配策略。

最后，在性能检测部分，选择了基础架构数据库SQLITE作为对比模型，并进行了测试结果的对比分析。通过实验结果可以看出，LD-ARM恢复模型在性能方面具有一定的优势。

综上所述，本文通过研究内存数据库的恢复技术，设计了基于日志驱动的自适应恢复模型LD-ARM，并通过性能测试对比分析验证了其优势。这对于提高内存数据库的性能和可靠性具有重要意义。未来的研究可以进一步优化和改进LD-ARM恢复模型，以适应更多复杂的应用场景。