翻译以下英文请注意所有人的名字都要改成汉语。3Necati Cihan Camgoz Oscar Koller Simon Hadfield and Richard Bowden Sign language transformers Joint end-toend sign language recognition and translation In Proceedings of the IEE

[3] Necati Cihan Camgoz, Oscar Koller, Simon Hadfield, and Richard Bowden. 手语转换器：联合端到端手语识别和翻译。在计算机视觉和模式识别的IEEE/CVF会议论文集上，页码10023-10033，2020年。1、3、6、8 [4] Mathilde Caron, Ishan Misra, Julien Mairal, Priya Goyal, Piotr Bojanowski和Armand Joulin. 通过对比聚类分配进行无监督学习的视觉特征。神经信息处理系统的进展，33：9912-9924，2020年。2 [5] Ting Chen, Simon Kornblith, Mohammad Norouzi和Geoffrey Hinton. 对比学习视觉表示的简单框架。在机器学习国际会议上，页码1597-1607。PMLR，2020年。2、5 [6] Ting Chen, Simon Kornblith, Kevin Swersky, Mohammad Norouzi和Geoffrey E Hinton. 大型自监督模型是强有力的半监督学习者。神经信息处理系统的进展，33：22243-22255，2020年。2 [7] Yutong Chen, Fangyun Wei, Xiao Sun, Zhirong Wu和Stephen Lin. 一种用于手语翻译的简单多模态迁移学习基线。在计算机视觉和模式识别的IEEE/CVF会议论文集上，页码5120-5130，2022年。3、4、5 [8] Ka Leong Cheng, Zhaoyang Yang, Qifeng Chen和YuWing Tai. 用于连续手语识别的全卷积网络。在欧洲计算机视觉会议上，页码697-714。Springer，2020年。2、3、5、6 [9] Necati Cihan Camgoz, Simon Hadfield, Oscar Koller和Richard Bowden. Subunets：端到端手形和连续手语识别。在计算机视觉的IEEE国际会议论文集上，页码3056-3065，2017年。1、5 [10] Runpeng Cui, Hu Liu和Changshui Zhang. 通过分阶段优化进行连续手语识别的循环卷积神经网络。在计算机视觉和模式识别的IEEE会议论文集上，页码7361-7369，2017年。1 [11] Runpeng Cui, Hu Liu和Changshui Zhang. 通过迭代训练进行连续手语识别的深度神经框架。IEEE多媒体交易，21(7)：1880-1891，2019年。2、3、5 [12] Cleison Correia de Amorim, David Macedo和Cleber Zanchettin. 用于手语识别的时空图卷积网络。在人工神经网络国际会议上，页码646-657。Springer，2019年。2