这样可以增加系统对不同类型事件的识别能力。通过采用不同的脉冲宽度,可以更好地捕捉到事件的时序特征,从而提高分类的准确性和鲁棒性。

在事件分类中,脉冲宽度是一个重要的参数。不同类型的事件通常具有不同的时域特征,脉冲宽度可以用来描述事件信号的时长。采用不同的脉冲宽度可以更好地适应不同类型事件的时长差异。

例如,对于短时事件,使用较短的脉冲宽度可以更好地捕捉到事件的快速变化特征,提高分类的准确性。而对于长时事件,使用较长的脉冲宽度可以更好地捕捉到事件的持续性特征,提高分类的鲁棒性。

因此,采用不同的脉冲宽度可以提高事件分类系统对不同类型事件的适应能力,增加系统的鲁棒性。

为了提高事件分类的鲁棒性探测脉冲分别采用100ns和200ns

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