请说明以下代码中的超级参数：from sklearn import datasetsimport numpy as npfrom sklearnmodel_selection import train_test_splitfrom sklearnpreprocessing import StandardScalerfrom matplotlibcolors import ListedColorma

超级参数是在机器学习算法中手动设置的参数，不会通过训练数据自动学习。在给定的代码中，超级参数是：

• test_size：用于将数据集拆分为训练数据集和测试数据集的比例。
• random_state：用于将数据集随机拆分为训练数据集和测试数据集的随机种子。
• stratify：用于在拆分数据集时保持类别分布的参数。
• resolution：用于绘制决策边界的分辨率。
• kernel：SVM模型的内核函数类型。
• C：SVM模型的正则化参数。