Flinksql对hive支持的力度

Flink SQL对Hive的支持力度较高，可以通过Flink SQL直接访问和操作Hive数据。具体来说，Flink SQL可以执行以下操作：

1. 读取Hive表数据：可以使用Flink SQL从Hive表中读取数据，无需将数据导入到Flink中。
2. 写入Hive表数据：可以使用Flink SQL将计算结果写入Hive表，无需将数据导出到其他系统。
3. 创建Hive表：可以使用Flink SQL创建Hive表，并指定表的字段、分区等信息。
4. 支持Hive的数据类型：Flink SQL支持Hive的常见数据类型，如STRING、INT、DOUBLE等。
5. 支持Hive的查询语法：Flink SQL支持Hive的查询语法，例如使用Hive的UDF函数、JOIN操作等。
6. 兼容Hive的元数据：Flink SQL可以使用Hive的元数据，如Hive的表结构、分区信息等。

总的来说，Flink SQL在与Hive的集成方面提供了较高的支持力度，使得用户可以方便地使用Flink SQL操作Hive数据。