Flinkcdc的原理

Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 中的一个组件，用于实时捕获和处理数据源中的变化（如数据库中的增删改操作），并将变化的数据以流的形式输出。

Flink CDC 的原理可以概括为以下几个步骤：

数据源的监控：Flink CDC 会通过特定的方式监控数据源（如数据库）中的变化。对于数据库来说，可以通过监听数据库的 binlog（二进制日志）来捕获数据库中的变化。
变化数据的解析：Flink CDC 会解析捕获到的变化数据，将其转换为 Flink 内部的数据结构。对于数据库的变化，可以解析出变化的表名、操作类型（插入、更新、删除）、变化的字段和对应的值等信息。
数据的转换和处理：Flink CDC 可以对捕获到的变化数据进行转换和处理。例如，可以根据业务需求对数据进行过滤、映射、聚合等操作。
数据的输出：处理后的数据会以流的形式输出，可以发送到其他系统进行进一步的处理或存储。例如，可以将变化数据输出到消息队列、存储到文件系统或写入到其他数据库等。

总的来说，Flink CDC 的原理就是通过监控数据源的变化，将变化的数据解析、转换和处理，并以流的形式输出。这样可以实现实时的数据变化捕获和处理，为实时数据分析和应用提供支持