金融科技服务平台企业数据的无监督分类系统的 数据需求 数据源、数据处理、数据存储系统架构 系统组成、系统模块、系统流程接口需求硬件接口、软件接口、通信接口测试需求 测试目标、测试策略、测试用例、需求追踪

数据需求：

• 数据源：金融科技服务平台企业数据，包括企业信息、用户行为数据、交易数据等。
• 数据处理：对数据进行预处理、特征工程等处理，提取有效特征，降低数据维度。
• 数据存储：将处理后的数据存储在数据库中，以供系统使用。

系统架构：

• 系统组成：无监督分类系统由数据处理模块、模型训练模块、分类模块和结果展示模块组成。
• 系统模块：
  1. 数据处理模块：负责对原始数据进行预处理、特征工程等处理。
  2. 模型训练模块：利用处理后的数据训练无监督分类模型。
  3. 分类模块：使用训练好的模型对新数据进行分类。
  4. 结果展示模块：将分类结果可视化展示给用户。

接口需求：

• 硬件接口：需要与数据库进行交互，读取和存储数据。
• 软件接口：需要与数据处理和分类模型训练的算法进行交互。
• 通信接口：需要与用户界面进行交互，接收用户输入和展示分类结果。

测试需求：

• 测试目标：验证无监督分类系统的准确性和性能。
• 测试策略：使用真实数据和人工生成数据进行测试，比较分类结果与真实标签的一致性。
• 测试用例：包括边界情况测试、异常值测试、性能测试等。
• 需求追踪：根据系统需求，跟踪测试用例是否满足需求