该代码是一个PD算法的实现,用于控制机器人在地面上行走。下面是代码的分析:

  1. 首先定义了一个函数run,接受两个参数P和D,即比例项和微分项的系数。

  2. 初始化了一个空的表data2,PD和error变量。

  3. 使用一个循环从1到5,读取地面传感器的数据,并将第11个数据存储到data2表中。

  4. 如果data2[4]小于0.73,则将data2[3]设置为0。

  5. 如果data2[2]小于0.73,则将data2[1]设置为0。

  6. 如果data2[2]小于data2[4],则进行以下判断:

    • 如果data2[3]小于data2[1],则计算error的值为math.abs(data2[5]-0.095)+math.abs(data2[3]-0.85)+math.abs(data2[2]-0.85)。
    • 否则,计算error的值为math.abs(data2[5]-0.095)+math.abs(data2[1]-0.85)+math.abs(data2[2]-0.85)。
  7. 如果data2[2]不小于data2[4],则进行以下判断:

    • 如果data2[3]小于data2[1],则计算error的值为math.abs(data2[5]-0.095)+math.abs(data2[3]-0.85)+math.abs(data2[4]-0.85)。
    • 否则,计算error的值为math.abs(data2[5]-0.095)+math.abs(data2[1]-0.85)+math.abs(data2[4]-0.85)。
  8. 计算PD的值为P乘以error加上D乘以error和previousError的差。然后更新previousError为当前的error,更新previousdata为当前的data2。

  9. 如果error小于0.2,则将leftV和rightV都设置为speed,并将previousError设置为0。

  10. 如果data2[3]小于0.75或data2[4]小于0.75,则将leftV设置为speed加上PD乘以speed,rightV设置为speed减去PD乘以speed。

  11. 如果data2[1]小于0.75或data2[2]小于0.75,则将leftV设置为speed减去PD乘以speed,rightV设置为speed加上PD乘以speed。

  12. 使用sim.setJointTargetVelocity函数设置左右电机的目标速度为leftV和rightV


原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/hRCe 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录