elasticsearch-analysis-ik插件过滤敏感词

要使用elasticsearch-analysis-ik插件过滤敏感词，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 安装elasticsearch-analysis-ik插件。您可以从GitHub上的ik分词插件仓库下载最新版本的插件文件，然后将其放置在Elasticsearch的插件目录中。

2. 配置elasticsearch-analysis-ik插件。在Elasticsearch的配置文件中，找到或添加一个名为elasticsearch.yml的文件，并在文件中添加以下配置：

   analysis:
     analyzer:
       ik_max_word:
         type: custom
         tokenizer: ik_max_word
         filter: [sensitive_word_filter]
     filter:
       sensitive_word_filter:
         type: ik_sensitivity
         stopwords: [敏感词1, 敏感词2, 敏感词3]
   

   在上述配置中，我们定义了一个名为ik_max_word的自定义分析器，它使用ik_max_word分词器，并将一个名为sensitive_word_filter的过滤器应用于该分析器。过滤器需要指定敏感词列表，您可以根据需要添加或删除敏感词。

3. 创建索引时使用ik_max_word分析器。在创建索引时，使用ik_max_word分析器对文本进行分析。例如，您可以使用以下命令创建一个名为my_index的索引，并使用ik_max_word分析器对content字段进行分析：

   PUT my_index
   {
     "settings": {
       "analysis": {
         "analyzer": {
           "default": {
             "type": "ik_max_word"
           }
         }
       }
     },
     "mappings": {
       "properties": {
         "content": {
           "type": "text",
           "analyzer": "default"
         }
       }
     }
   }
   

4. 搜索时使用ik_max_word分析器。在搜索时，使用与创建索引时相同的分析器对搜索词进行分析。例如，您可以使用以下命令搜索包含敏感词的文档：

   GET my_index/_search
   {
     "query": {
       "match": {
         "content": "敏感词"
       }
     }
   }
   

   Elasticsearch将使用ik_max_word分析器对搜索词进行分析，并返回包含敏感词的文档。

注意：这种方法只能对已经在敏感词列表中定义的词进行过滤。如果您需要更复杂的敏感词过滤功能，可能需要使用其他工具或方法来实现