怎么把两行np转换成一个tensor矩阵并与另一个tensor cat

可以使用torch.cat()函数将两个张量拼接成一个张量矩阵。假设两行np分别为np1和np2，可以使用torch.from_numpy()将np1和np2转换为tensor，然后使用torch.cat()将它们拼接在一起。以下是示例代码：

import torch
import numpy as np

# 假设np1和np2是两行np数组
np1 = np.array([1, 2, 3])
np2 = np.array([4, 5, 6])

# 将np1和np2转换为tensor
tensor1 = torch.from_numpy(np1)
tensor2 = torch.from_numpy(np2)

# 使用torch.cat()将tensor1和tensor2拼接在一起
result = torch.cat((tensor1, tensor2))

print(result)

输出结果为：

tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6])

注意：在使用torch.cat()函数时，需要将要拼接的张量作为元组传入。在上述示例中，使用(tensor1, tensor2)将两个张量拼接在一起