vae中的embedding改成什么就变成了扩散模型

将VAE中的embedding改成随机嵌入（random embedding）就变成了扩散模型。在传统的VAE中，输入数据会通过编码器得到一个潜在空间的低维表示，然后通过解码器重构回原始数据。这个潜在空间的低维表示被称为embedding。而在扩散模型中，输入数据也会经过一个编码过程，但是编码后的表示不再是潜在空间的低维表示，而是一个随机嵌入的表示。这个随机嵌入可以是通过随机初始化得到的，也可以是通过其他方式得到的。在扩散模型中，解码器会根据这个随机嵌入的表示生成输出数据。因此，将VAE中的embedding改成随机嵌入后，模型的生成过程变成了利用随机嵌入来生成数据，而不再是利用潜在空间的低维表示来生成数据。