def __init__self planes ratio=4 dyn_network_ratio=16 is_res=True matrix_res=False selfused_fn = planes selfratio = ratio selfis_res = is_res selfmatrix_res = matrix_res superSTCeptionLayer_max se

这段代码是一个类的初始化函数。它定义了一个STCeptionLayer_max类，并为该类的实例设置了一些属性和层。

首先，它接受一些参数：planes表示输入的通道数，ratio表示压缩和扩展的比率，默认为4，dyn_network_ratio表示动态网络的比率，默认为16，is_res表示是否使用残差连接，默认为True，matrix_res表示是否使用矩阵残差，默认为False。

然后，它调用父类的初始化函数。

接下来，它根据ratio参数计算了used_fn属性，表示每个分支的通道数。

如果ratio大于1，表示需要进行通道压缩和扩展，它定义了两个卷积层compress_c1和expand_c1，用于压缩和扩展通道数。

然后，它定义了t_part_num和s_part_num两个分块数，用于将输入分成多个小块进行处理。

接着，它定义了t_part2_conv和t_part3_conv两个卷积层，用于处理时间维度的小块。

然后，它定义了s_part2_conv和s_part3_conv两个卷积层，用于处理空间维度的小块。

接下来，它定义了一个非线性层，包括批标准化和ReLU激活函数。

然后，它定义了cs_l层，表示通道和空间的卷积操作。

接着，它定义了max_pool层，用于进行最大池化操作。

然后，它定义了max_project层，用于进行通道的投影操作。

接下来，它定义了bn2层，表示第二个批标准化层。

最后，它定义了planes属性，表示输出的通道数，p_inner_c属性，表示动态网络的通道数