这段文本描述了一个问题：Jonathan正在与DIO的吸血鬼手下战斗。这些吸血鬼的强度分别为a1a2an。Jonathan意识到任何一组吸血鬼的强度都取决于其中最弱的那个也就是按位与操作的结果。具体来说第lr组吸血鬼的强度定义为flr=al&al+1&al+2&&ar。其中&表示按位与操作。为了尽快击败吸血鬼手下Jonathan将吸血鬼划分为连续的组每个吸血鬼只能属于其中一组并且这些组的强度之和要

这段文本描述了一个问题：Jonathan正在与DIO的吸血鬼手下战斗。这些吸血鬼的强度分别为a1，a2，...，an。Jonathan意识到任何一组吸血鬼的强度都取决于其中最弱的那个，也就是按位与操作的结果。具体来说，第(l,r)组吸血鬼的强度定义为f(l,r)=al&al+1&al+2&...&ar。其中，&表示按位与操作。

为了尽快击败吸血鬼手下，Jonathan将吸血鬼划分为连续的组，每个吸血鬼只能属于其中一组，并且这些组的强度之和要最小。在所有划分的方式中，他希望找到可以得到最大组数的划分方式。

给定每个吸血鬼的强度，找到吸血鬼划分方式中组数最大，并且强度之和最小的情况。

输入部分包含了若干测试用例，每个测试用例的格式如下：

第一行是一个整数t，表示测试用例的数量。

接下来的每行描述一个测试用例，包含两行：

第一行是一个整数n，表示吸血鬼的数量。

第二行是n个整数a1，a2，...，an，表示每个吸血鬼的强度。

输出部分需要对每个测试用例输出一个整数，表示最大组数。

解题思路：首先，我们可以观察到，对于任意一个组，其中的吸血鬼的强度一定是按位与操作的结果，即最弱的那个吸血鬼的强度。所以，我们要尽可能多地将强度较小的吸血鬼放到一组中，这样才能使组数最大。

其次，我们可以想到，如果一个组中的吸血鬼的强度相同，那么这个组中的吸血鬼的强度之和一定是最小的。所以，我们可以将相同强度的吸血鬼放到同一组中。

基于以上两点，我们可以使用贪心算法来解决这个问题。具体做法如下：

对吸血鬼的强度进行排序，从小到大。
遍历排序后的吸血鬼强度数组，将相同强度的吸血鬼放到同一组中。
统计组数，输出最大组数。

代码实现如下：

t = int(input())  # 读取测试用例的数量

for _ in range(t):
    n = int(input())  # 读取吸血鬼的数量
    strengths = list(map(int, input().split()))  # 读取吸血鬼的强度

    strengths.sort()  # 对吸血鬼的强度进行排序

    groups = 1  # 初始化组数为1
    min_strength = strengths[0]  # 初始化最小强度为第一个吸血鬼的强度

    for i in range(1, n):
        if strengths[i] > min_strength:  # 如果当前吸血鬼的强度大于最小强度
            groups += 1  # 组数加1
            min_strength = strengths[i]  # 更新最小强度

    print(groups)  # 输出最大组数

这样，我们就可以根据给定的吸血鬼强度，找到吸血鬼划分方式中组数最大，并且强度之和最小的情况