阐述：层次分析法

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）是一种用于决策分析的定量方法，由美国运筹学家托马斯·L·萨亚基（Thomas L. Saaty）于1970年提出。它通过将复杂的决策问题分解为多个层次，从而帮助决策者进行系统化、结构化的决策。

AHP的核心思想是将决策问题分解为层次结构，从总体目标到具体决策方案，形成一个树状结构。层次结构由若干个层次组成，每个层次包含若干个准则或者因素。决策者需要对每个层次进行两两比较，确定它们之间的相对重要性。比较的结果通过构建一个判断矩阵来表示。

在AHP中，决策者使用两两比较法来确定准则或者因素之间的重要性。比较的结果通过一个1到9的标度来表示，其中1表示相同重要性，9表示极端重要性差异。通过一系列的比较，决策者可以构建一个判断矩阵，该矩阵反映了准则或者因素之间的相对重要性。

根据判断矩阵，可以计算出每个准则或者因素的权重。权重表示了它们对于总体目标的贡献程度。通过对权重进行归一化处理，可以得到一个一致性指标，用于判断决策者的比较是否一致。如果一致性指标小于某个阈值，说明比较是一致的；否则，决策者需要重新进行比较。

AHP还可以用于多目标决策问题的解决。通过将多个目标进行层次分解，然后进行两两比较，可以确定每个目标的权重。然后，可以使用这些权重来评估不同决策方案的综合得分，从而选择最优的方案。

总之，层次分析法是一种有效的决策分析方法，可以帮助决策者在复杂的决策问题中进行系统化、结构化的决策。它通过将问题分解为多个层次，进行两两比较，计算权重和一致性指标，从而提供了一种科学、客观的决策支持。