python 使用excel数据透视

要在Python中使用Excel数据透视，首先需要安装并导入pandas和xlrd库。然后，可以使用pandas的pivot_table()函数来创建数据透视表。

以下是一个使用Python创建Excel数据透视表的示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 创建数据透视表
pivot_table = pd.pivot_table(data, index=['Category'], columns=['Year'], values=['Sales'], aggfunc='sum')

# 将数据透视表写入Excel文件
pivot_table.to_excel('pivot_table.xlsx')

在上面的示例中，我们首先使用pandas的read_excel()函数读取了名为"data.xlsx"的Excel文件。然后，我们使用pivot_table()函数创建了一个数据透视表，指定了"Category"列作为行索引、"Year"列作为列索引、"Sales"列作为值，并使用sum函数对值进行聚合。最后，我们使用to_excel()函数将数据透视表写入名为"pivot_table.xlsx"的Excel文件中。

请注意，为了运行上述代码，你需要将"data.xlsx"替换为你自己的Excel文件名，并确保文件在当前工作目录中