鸢尾花数据集如何用python画每个属性的折线图

要画每个属性的折线图，可以使用Python中的matplotlib库。下面是一个示例代码，演示了如何使用matplotlib库绘制鸢尾花数据集中每个属性的折线图：

import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import load_iris

# 加载鸢尾花数据集
iris = load_iris()

# 获取属性值
sepal_length = iris.data[:, 0]
sepal_width = iris.data[:, 1]
petal_length = iris.data[:, 2]
petal_width = iris.data[:, 3]

# 创建一个新的图形窗口
plt.figure()

# 绘制折线图
plt.plot(sepal_length, label='sepal length')
plt.plot(sepal_width, label='sepal width')
plt.plot(petal_length, label='petal length')
plt.plot(petal_width, label='petal width')

# 添加图例
plt.legend()

# 设置横坐标和纵坐标的标签
plt.xlabel('Samples')
plt.ylabel('Attribute values')

# 设置标题
plt.title('Iris Dataset')

# 显示图形
plt.show()

运行以上代码，将会绘制出鸢尾花数据集中每个属性的折线图。横坐标表示样本索引，纵坐标表示属性值。每个属性使用不同的颜色进行标记，并在图例中进行说明