鸢尾花数据集如何用python分别画每个属性的折线图

要使用Python绘制鸢尾花数据集的每个属性的折线图，可以使用matplotlib库。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取鸢尾花数据集
iris_data = pd.read_csv('iris.csv')

# 获取每个属性的列名
attributes = iris_data.columns[:-1]

# 设置图形的大小
plt.figure(figsize=(10, 6))

# 分别绘制每个属性的折线图
for attribute in attributes:
    plt.plot(iris_data[attribute], label=attribute)

# 添加图例
plt.legend()

# 设置横坐标和纵坐标的标签
plt.xlabel('样本编号')
plt.ylabel('属性值')

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，首先使用pandas库读取鸢尾花数据集，并获取每个属性的列名。然后，使用matplotlib库绘制一个大小为10x6的图形，并使用循环遍历每个属性，将其对应的数据列绘制为折线图。最后，添加图例和坐标轴的标签，并显示图形。

请注意，上述示例代码假设数据集以CSV格式保存在名为"iris.csv"的文件中。如果你的数据集以其他格式保存或具有不同的文件名，请相应地修改代码