flink算子将数据中的1改成0

要将数据中的1改成0，可以使用flink的map算子。

首先，需要创建一个自定义的MapFunction，实现map方法。在map方法中，判断输入的数据是否为1，如果是，则返回0；如果不是，则直接返回原始数据。代码如下：

import org.apache.flink.api.common.functions.MapFunction;

public class ReplaceOneWithZero implements MapFunction<Integer, Integer> {
    @Override
    public Integer map(Integer value) throws Exception {
        if (value == 1) {
            return 0;
        }
        return value;
    }
}

然后，在flink的作业中使用map算子，将上述自定义的MapFunction应用于数据流中的每个元素。代码如下：

import org.apache.flink.api.java.DataSet;
import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;

public class FlinkJob {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataSet<Integer> data = env.fromElements(1, 2, 3, 1, 4, 5);

        DataSet<Integer> result = data.map(new ReplaceOneWithZero());

        result.print();
    }
}

以上代码中，data是输入的数据流，result是经过map算子处理后得到的结果。最后，可以使用print方法将结果打印出来。

执行上述代码，输出结果为：

0
2
3
0
4
5

可见，数据中的1已经被成功替换为了0