Python Matplotlib饼图：可视化教师人数占比

使用Python Matplotlib绘制教师人数饼图

本示例使用Python的matplotlib库绘制饼图，展示博士教师人数和其余教师人数的占比。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 提供的数据
doctor_count = 84
other_count = 260
total_count = doctor_count + other_count

# 设置饼图颜色的阈值
threshold = total_count * 0.25

# 创建饼图
labels = ['博士教师人数', '其余教师人数']
sizes = [doctor_count, other_count]
colors = ['yellow' if doctor_count < threshold else 'blue', 'green']
explode = (0, 0.1)  # 强调第二部分

plt.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90)

# 设置图表标题
plt.title('教师人数')

# 显示图表
plt.axis('equal')
plt.show()

代码说明：

数据准备： 定义变量doctor_count和other_count分别表示博士教师人数和其余教师人数。
阈值设置： 计算总教师人数的25%作为阈值，用于判断博士教师人数是否小于总人数的25%。
饼图绘制： 使用plt.pie()函数绘制饼图，参数如下：
- sizes：饼图每个部分的大小，对应doctor_count和other_count。
- explode：用于突出显示某个部分，这里突出显示第二部分（其余教师人数）。
- labels：每个部分的标签，对应doctor_count和other_count的含义。
- colors：每个部分的颜色，根据阈值动态设置。
- autopct：显示每个部分的百分比。
- startangle：饼图的起始角度。
图表标题： 使用plt.title()设置图表标题。
显示图表： 使用plt.axis('equal')确保饼图是圆形，并使用plt.show()显示图表。

运行代码后，您将看到一个饼图，展示了博士教师人数和其余教师人数的占比。

代码亮点：

动态设置饼图颜色：根据博士教师人数是否小于总人数的25%来动态设置第一部分的颜色为黄色或蓝色。
显示百分比标签：使用autopct参数显示每个部分的百分比，方便用户直观地了解数据。

使用该代码，您可以轻松地创建饼图来展示数据，并根据需要调整饼图的颜色和标签。