Potato biodiversity A linear discriminant analysis on the nutritional and physicochemical composition of fifty genotypes这篇论文的判别分析操作

这篇论文使用了线性判别分析（linear discriminant analysis）来研究五十个马铃薯基因型的营养和物理化学组成的多样性。

判别分析是一种统计学方法，用于寻找不同类别之间的最佳线性组合，以最大程度地区分这些类别。在这篇论文中，研究者使用判别分析来确定不同马铃薯基因型之间的差异，尤其是在营养和物理化学组成方面。

首先，研究者收集了五十个不同的马铃薯基因型，并对它们进行了营养和物理化学组成的分析。这些分析可能包括马铃薯的蛋白质含量、碳水化合物含量、脂肪含量以及其他相关的物理和化学属性。

接下来，研究者将收集到的数据输入到线性判别分析模型中。该模型将自动计算出最佳的线性组合，以最大程度地区分不同基因型之间的差异。这些线性组合被称为判别函数。

通过判别函数，研究者可以将不同基因型分为不同的组别或类别，并确定哪些营养和物理化学属性在区分这些组别时起到最重要的作用。

最后，研究者可以根据判别分析的结果，对马铃薯基因型进行分类，并评估其营养和物理化学组成的多样性。

总而言之，这篇论文使用了线性判别分析来研究马铃薯基因型的营养和物理化学组成的多样性，以了解不同基因型之间的差异，并为进一步的研究和马铃薯育种提供有价值的信息