MATLAB mnrfit 函数返回值解释：mdl 数组的含义

MATLAB mnrfit 函数返回值解释：mdl 数组的含义

在 MATLAB 中，mnrfit 函数用于拟合有序逻辑回归模型。该函数返回一个名为 mdl 的数组，该数组包含模型的系数估计值。

mdl 数组的结构

mdl 数组是一个 (p+1) x k 的 double 数组，其中：

• p 是特征变量的数量* k 是因变量的类别数

对于有序逻辑回归模型，每个类别之间都有一个二分类模型。每个二分类模型都有对应的系数估计值。因此，mdl 数组的每一行代表一个二分类模型的系数估计值。

示例：10x1 的 mdl 数组

如果返回的 mdl 是一个 10x1 的 double 数组，则这表示有 10 个特征变量和 1 个因变量类别。每个特征变量都有对应的系数估计值，并且还有一个截距项。

访问系数估计值

您可以通过访问 mdl 数组的不同行来获取特征变量的系数估计值。例如：

• mdl(1) 表示第一个特征变量的系数估计值* mdl(2) 表示第二个特征变量的系数估计值* ...以此类推

使用系数估计值

这些系数估计值用于后续的预测、推断或模型解释等操作。

总结

mnrfit 函数返回的 mdl 数组包含有序逻辑回归模型的系数估计值。通过理解 mdl 数组的结构和访问方法，您可以有效地利用这些系数估计值进行模型分析和应用。