mnrfit 函数中 'model' 参数的有效值：nominal, ordinal, hierarchical

mnrfit 函数中 'model' 参数的有效值：nominal, ordinal, hierarchical

在 MATLAB 的 mnrfit 函数中, 'model' 参数用于指定多类别逻辑回归模型的类型。其有效值包括 'nominal'、'ordinal' 和 'hierarchical'，分别对应不同的类别变量结构。

以下是三种模型类型的详细解释：

1. 'nominal'

• 适用于没有明确顺序或等级的类别变量。
• 模型将为每个类别创建一个二分类的“成功”或“失败”模型，例如将某个类别视为“成功”，其他所有类别视为“失败”。

2. 'ordinal'

• 适用于有序类别变量，类别之间存在明确的顺序或等级。
• 模型将为每个类别之间的顺序关系创建一个二分类的“成功”或“失败”模型，例如将某个类别及其后续类别视为“成功”，其他类别视为“失败”。

3. 'hierarchical'

• 适用于具有层次结构的类别变量，类别之间存在层次性关系。
• 模型将基于类别之间的层次结构创建一系列的二分类模型，例如将某个类别及其所有子类别视为“成功”，其他类别视为“失败”。

选择合适的 'model' 参数值取决于数据的特点和研究问题的要求。 仔细分析类别变量的结构，选择最能反映数据特征的模型类型，才能获得最佳的模型性能和解释能力。