常用ai专业术语

人工智能（Artificial Intelligence，AI）
机器学习（Machine Learning，ML）
深度学习（Deep Learning）
神经网络（Neural Network）
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）
计算机视觉（Computer Vision）
强化学习（Reinforcement Learning）
数据挖掘（Data Mining）
数据预处理（Data Preprocessing）
特征工程（Feature Engineering）
监督学习（Supervised Learning）
无监督学习（Unsupervised Learning）
半监督学习（Semi-Supervised Learning）
弱监督学习（Weakly Supervised Learning）
迁移学习（Transfer Learning）
生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，GAN）
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）
常用模型（常见的机器学习和深度学习模型，如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、卷积神经网络、循环神经网络等）
模型评估（Model Evaluation，如准确率、精确率、召回率、F1值、ROC曲线、AUC等）
过拟合（Overfitting）
欠拟合（Underfitting）
交叉验证（Cross Validation）
超参数调优（Hyperparameter Tuning）
梯度下降（Gradient Descent）
批量梯度下降（Batch Gradient Descent）
随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent）
迭代（Iteration）
损失函数（Loss Function）
正则化（Regularization）
Dropout
激活函数（Activation Function）
优化器（Optimizer）
学习率（Learning Rate）
批量大小（Batch Size）
误差反向传播（Error Backpropagation）
卷积（Convolution）
池化（Pooling）
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）
长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）
门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）
Word2Vec
词袋模型（Bag of Words）
单词嵌入（Word Embedding）
语义分析（Semantic Analysis）
文本分类（Text Classification）
图像分类（Image Classification）
目标检测（Object Detection）
图像分割（Image Segmentation）
语音识别（Speech Recognition）
推荐系统（Recommendation System