作为国际站运营数据分析能力不足的体现

作为国际站运营，数据分析能力不足的体现可以有以下几个方面：

1. 缺乏数据收集和整理能力：国际站运营需要收集和整理大量的数据，包括用户行为数据、市场数据、竞争对手数据等。如果缺乏数据收集和整理能力，就难以获取到准确的数据，从而无法进行有效的数据分析。

2. 缺乏数据分析工具的使用能力：数据分析需要使用一些专业的数据分析工具，例如Excel、SQL、Python等。如果运营人员不熟悉或不擅长使用这些工具，就难以进行高效的数据分析，从而无法得出准确的结论和决策。

3. 缺乏数据解读和应用能力：数据分析不仅仅是对数据进行统计和整理，还需要能够从数据中发现问题、分析原因，并提出相应的解决方案。如果运营人员缺乏数据解读和应用能力，就很难根据数据分析结果做出正确的决策。

4. 缺乏数据驱动的思维方式：数据分析应该成为国际站运营的核心驱动力，通过数据分析来指导运营策略和决策。如果运营人员缺乏数据驱动的思维方式，就容易被主观意见和个人喜好所左右，无法做出科学的决策。

综上所述，国际站运营人员如果在数据分析方面能力不足，就很难进行有效的数据分析和运营决策，从而影响国际站的业务发展。因此，提升数据分析能力对于国际站运营人员来说是非常重要的