深度学习中下面这部分代码有什么作用？是什么意思？请详细讲解parser = argparseArgumentParserdescription=Softparseradd_argument--name type=str default=resnet50 metavar=N help=model nameparseradd_argument--data_dir type=str default=DA

这段代码是用于解析命令行参数的。它使用了argparse库，用于在命令行中指定脚本的参数。

• argparse.ArgumentParser(description='Soft') 创建一个ArgumentParser对象，用于解析命令行参数。description参数是对脚本功能的简要描述。

• parser.add_argument('--name', type=str, default='resnet50', metavar='N', help='model name') 添加一个命令行参数--name，它的类型是字符串，缺省值是'resnet50'，metavar参数是在帮助信息中显示参数名的名字，help参数是在帮助信息中显示参数的描述。

• parser.add_argument('--data_dir', type=str, default=DATA_PATH, help='path for datasets') 添加一个命令行参数--data_dir，它的类型是字符串，缺省值是DATA_PATH变量的值，help参数是在帮助信息中显示参数的描述。

• 其他的类似地添加了一些命令行参数，包括--model_dir、--batch_size、--epochs、--lr、--lr_decay、--lr_decay_epoch、--wd、--sample_size和--log_path。

一旦参数添加完毕，可以使用parser.parse_args()方法来解析命令行参数。解析的结果是一个对象，可以通过属性来访问各个参数的值。例如，args.name可以获取--name参数的值