首先对每个时空信号进行最大最小归一化处理。考虑到较小的值范围会造成数据精度的损失因此将归一化范围设置为0 ~ 255相当于图像灰度值范围 解释一下

最大最小归一化是一种常用的数据预处理方法，用于将不同范围的数据统一到指定的范围内。在这个情况下，对每个时空信号进行最大最小归一化处理，将其范围限定在0到255之间，相当于图像灰度值的范围。

考虑到较小的值范围会造成数据精度的损失，例如如果将数据范围限定在0到1之间，较小的值会被映射到较小的整数值，从而导致数据的精度损失。为了避免这种情况，将归一化范围设置为0到255，即将数据映射到整数值的范围。这样做可以保持数据的较高精度，并且方便后续的处理和分析，尤其是在与图像相关的任务中。