MATLAB mnrfit 函数参数详解

MATLAB mnrfit 函数参数详解

mnrfit 函数是 MATLAB 中用于拟合多项式逻辑回归模型的函数。它可以用于二分类和多分类问题。mnrfit 函数支持多种参数，可以用来控制模型训练过程，例如模型类型、链接函数、显著性水平等等。

语法

[B, dev, stats] = mnrfit(X, y, 'param1', value1, 'param2', value2, ...)

其中：

• X 是输入特征矩阵，每一行代表一个样本，每一列代表一个特征。
• y 是对应的因变量向量，表示每个样本的类别标签。
• 'param1', value1, 'param2', value2, ... 是可选的参数和值，用于指定不同的选项和配置。

常用参数

• 'model'：指定模型类型，可以是 'binary'（二分类）或 'multinomial'（多分类）。默认为 'binary'。

• 'link'：指定链接函数，可以是 'logit'（对数几率函数）、'probit'（Probit 函数）或 'comploglog'（complementary log-log 函数）。默认为 'logit'。

• 'alpha'：指定显著性水平，用于计算置信区间。默认为 0.05。

• 'nointercept'：逻辑回归模型是否包含截距项。可以设置为 true 或 false。默认为 false，即包含截距项。

• 'estdisp'：指定估计假设的误差分布。可以设置为 true 或 false。默认为 false。

其他参数

'link' 和 'model' 还可以接受其它特定于模型类型的参数。例如，对于二分类逻辑回归，可以使用 'link' 参数的 'loglog' 选项来指定链接函数为 log-log 函数。

注意事项

• mnrfit 函数的参数选项可能会根据 MATLAB 版本和工具箱的不同而有所差异。
• 建议查阅 MATLAB 文档或 mnrfit 函数的帮助文档以获取更详细的参数信息和使用方法。