Max-min归一化是一种常用的数据归一化方法,用于将数据缩放到指定的范围内。它的公式如下:

归一化后的值 = (原始值 - 最小值) / (最大值 - 最小值)

其中,最大值是数据中的最大值,最小值是数据中的最小值。通过这种方式,将数据缩放到0到1之间,使得不同范围的数据可以进行比较和分析。

例如,假设有一组数据如下: [10, 20, 30, 40, 50]

最大值是50,最小值是10。那么经过max-min归一化后,数据会变成: [(10-10)/(50-10), (20-10)/(50-10), (30-10)/(50-10), (40-10)/(50-10), (50-10)/(50-10)] = [0, 0.1, 0.2, 0.3, 1]

这样,原始数据就被缩放到了0到1之间。

max-min归一化

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