时域特征提取 是什么
时域特征提取是指从时间域信号中提取出一些与信号时序特征相关的数学特征，用于描述信号的时域属性。时域特征提取可以用于信号处理、模式识别、机器学习等领域。常见的时域特征包括均值、方差、标准差、能量、过零率、自相关系数等。这些特征可以用来描述信号的平均水平、波动性、能量分布等特性，从而帮助分析和识别信号。
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