select countdistinct prowguidfrom onm_szlg_xsgc_project_info pinner join onm_szlg_xsgc_filing_handlestep h onprowguid = hprojectguidwhere 1 = 1 and hhandleuserdeptguid in select OUGUIDfrom FRAME_OU w

这个SQL查询可以通过以下方式进行优化：

1. 使用连接查询代替子查询：将子查询中的"select OUGUID from FRAME_OU where OUCODE like '%222%'"替换为连接查询，可以避免使用子查询的性能问题。

SELECT COUNT(DISTINCT p.rowguid)
FROM onm_szlg_xsgc_project_info p
INNER JOIN onm_szlg_xsgc_filing_handlestep h ON p.rowguid = h.projectguid
INNER JOIN FRAME_OU ou ON h.handleuserdeptguid = ou.OUGUID
WHERE ou.OUCODE LIKE '%222%' 
AND p.pstatus <> 5;

2. 创建合适的索引：根据查询条件创建合适的索引可以提高查询性能。可以考虑在onm_szlg_xsgc_project_info表的rowguid列上创建索引，以及在onm_szlg_xsgc_filing_handlestep表的projectguid和handleuserdeptguid列上创建索引。

3. 避免使用不必要的条件：根据具体业务需求，检查查询条件是否有不必要的部分，可以将不必要的条件去除，以减少查询的复杂度。

以上是一些常见的优化方法，具体的优化策略还需要根据实际情况进行调整和测试