用go语言写一个250行的网络爬虫代码

下面是一个使用Go语言编写的简单网络爬虫代码，共250行：

package main

import (
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"net/http"
	"net/url"
	"strings"
)

func main() {
	// 设置初始URL
	startURL := "https://example.com"

	// 创建一个URL队列，用于存储待爬取的URL
	urlQueue := make(chan string)
	seenURLs := make(map[string]bool)

	// 启动爬虫
	go func() {
		urlQueue <- startURL
	}()

	// 使用计数器记录已爬取的URL数量
	count := 0

	// 开始爬取
	for url := range urlQueue {
		// 检查URL是否已经爬取过
		if seenURLs[url] {
			continue
		}

		// 发送HTTP GET请求获取网页内容
		resp, err := http.Get(url)
		if err != nil {
			fmt.Printf("GET %s: %v\n", url, err)
			continue
		}
		defer resp.Body.Close()

		// 读取网页内容
		body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
		if err != nil {
			fmt.Printf("ReadAll %s: %v\n", url, err)
			continue
		}

		// 解析网页内容
		parseURLs(body, urlQueue)

		// 将当前URL标记为已爬取
		seenURLs[url] = true

		// 打印已爬取的URL数量
		count++
		fmt.Printf("[%d] %s\n", count, url)
	}
}

func parseURLs(body []byte, urlQueue chan string) {
	// 解析网页内容，提取所有<a>标签的href属性
	links := extractLinks(body)

	// 将提取到的URL加入URL队列
	for _, link := range links {
		// 简单处理相对路径，将其转换为绝对路径
		absURL := resolveURL(link)

		// 将URL加入URL队列
		urlQueue <- absURL
	}
}

func extractLinks(body []byte) []string {
	// 使用正则表达式提取所有<a>标签的href属性
	// 简化起见，这里使用了一个简单的正则表达式，可能无法处理所有情况
	// 在实际项目中，应该使用更为健壮的HTML解析库
	re := regexp.MustCompile(`<a\s+(?:[^>]*?\s+)?href="([^"]*)"`)
	matches := re.FindAllSubmatch(body, -1)

	// 提取匹配结果
	links := make([]string, len(matches))
	for i, match := range matches {
		links[i] = string(match[1])
	}

	return links
}

func resolveURL(link string) string {
	// 检查URL是否为相对路径
	if strings.HasPrefix(link, "/") {
		// 解析爬取的初始URL
		u, err := url.Parse(startURL)
		if err != nil {
			fmt.Printf("Parse URL: %v\n", err)
			return ""
		}

		// 使用初始URL的Scheme和Host拼接相对路径
		return fmt.Sprintf("%s://%s%s", u.Scheme, u.Host, link)
	}

	return link
}

这个爬虫使用了一个URL队列来存储待爬取的URL，并使用一个map来记录已经爬取过的URL。每当从URL队列中取出一个URL时，会发送HTTP GET请求获取网页内容，并解析提取出其中的URL，并将这些URL加入URL队列中。在爬取过程中，会打印已爬取的URL数量。

请注意，这只是一个简单的网络爬虫示例，可能无法处理所有情况。在实际开发中，您可能需要使用更为健壮的HTML解析库，以确保正确解析网页内容