写一个python脚本使用pandas库不使用循环实现以下功能：读取results-20230630t1147-processingcsv文件将文件中的每行按该行第4列的数字数N重复打印N次将重复打印的行的createdAt列的值顺序加一。最后输出到training-data-prd-process-by-pythoncsv

下面是实现以上功能的Python脚本：

import pandas as pd

# 读取文件
df = pd.read_csv("results-20230630t1147-processing.csv")

# 根据第4列的数字数重复打印行
df = df.loc[df.index.repeat(df.iloc[:, 3])]

# 将重复打印的行的“createdAt”列的值顺序加一
df['createdAt'] = df.groupby(level=0).cumcount() + df['createdAt']

# 输出到文件
df.to_csv("training-data-prd-process-by-python.csv", index=False)

请确保在运行脚本之前已经安装了pandas库。脚本将会读取名为"results-20230630t1147-processing.csv"的文件，将结果输出到名为"training-data-prd-process-by-python.csv"的文件中。